Part 1: 开场 (5-10 min)

1.1 为什么今天要做这个分享

公司准备引入 Agentic Coding^[1] 了。

问题是，很多人对 AI 编程的认知还停在「把代码贴进 DeepSeek 对话框问一下」的阶段。就好像「保时捷的钥匙已经在手里了，驾训班教练还在教方向盘往哪边转」。

我从 Copilot 刚出来就开始用，一路用到现在的 Claude Code。今天来同步一下这几年踩坑的经验。

先做个预言：

大家对 AI 编程的体感，往往是短期高估、长期低估。

短期高估——惊艳，尝鲜，然后撞上幻觉、上下文断裂、复杂逻辑翻车，觉得「不过如此」。

长期低估——等你找到有效的协作模式，会发现它改变的不只是写代码的速度。

今天的分享不能帮你跳过失望期，但希望你失望的时候还记得后半句。

别停在那里。

1.2 今天的路线图

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│  Part 1: 开场 (5-10 min)                                        │
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│  Part 2: AI 编程简史与核心概念 (35-40 min)                       │
│    └─ 从时间线逐步引入概念，解释「为什么重要」                    │
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│  Part 3: 我的踩坑故事 (15-20 min)                               │
│    └─ 用亲身经历验证前面的概念                                   │
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│  Part 4: 正确使用 AI 编程 (25-30 min)                           │
│    └─ 从 Prompt 到 Context Engineering + 现场演示               │
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│  Part 5: 风险、陷阱与心智模型 (15-20 min)                        │
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│  Part 6: 团队采用建议 + Q&A (10-15 min)                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                        总时长: 105-135 min

1.3 声明

这篇分享混合了 可验证的事实 和 我个人的观点 。脚注会标注 L1-L4 等级：L1🔬原始论文 > L2📰权威媒体 > L3📝行业博主 > L4💬社交讨论。

标注	含义
无标注	有信源支持的事实
[!NOTE]	我的个人观点
[!TIP]	专家观点引用
[!IMPORTANT]	行业预测（不确定性高）

很多内容可能存在我自己的偏见，欢迎大家讨论、反驳、指正。

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1. 🔬 L1 | Introduction to agentic coding - Anthropic — Agentic Coding 指 AI 从「自动补全」升级为「自主执行者」：接收高层目标，拆解步骤，独立执行，根据反馈调整。 ↩︎