Part 1: 开场 (5-10 min)

1.1 为什么今天要做这个分享

公司准备引入 Agentic Coding^[1] 了。可能很多同事对 AI 编程的认知还停在「把代码贴进 DeepSeek 对话框问一下」的阶段。

就好像「保时捷的钥匙已经在手里了，驾训班教练还在教方向盘往哪边转」!

刚好我从 21 年 GitHub Copilot 刚出来就开始用，一路用到现在的 Claude Code。四舍五入，今天就来同步一下「我对这领域的理解以及踩过的那些坑」。

1.2 今天的路线图

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│  Part 1: 开场 (~5 min)                                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Part 2: AI 编程简史与核心概念 (~40 min)                         │
│    └─ 从时间线逐步引入概念，解释「为什么重要」                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Part 3: 我的踩坑故事 (~15 min)                                  │
│    └─ 用亲身经历验证前面的概念                                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Part 4: 正确使用 + 团队采用 (~35-40 min)                        │
│    └─ 心智模型 → Context Engineering → 现场演示                 │
│    └─ 使用边界 → 团队采用 → Q&A 与资源                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                        总时长: ~100 min

1.3 声明

这篇分享混合了 可验证的事实 和 我个人的观点 。脚注会标注 L1-L4 等级：
L1🔬原始论文 > L2📰权威媒体 > L3📝行业博主 > L4💬社交讨论。

标注	含义
无标注	有信源支持的事实
[!NOTE]	我的个人观点
[!TIP]	专家观点引用
[!IMPORTANT]	行业预测（不确定性高）

很多内容可能存在我自己的偏见，欢迎大家讨论、反驳、指正。

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1. 🔬 L1 | Introduction to agentic coding - Anthropic — Agentic Coding 指 AI 从「自动补全」升级为「自主执行者」：接收高层目标，拆解步骤，独立执行，根据反馈调整。 ↩︎