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2.7 概念地图总结
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Part 2 概念全景图 │
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│ │
│ 【理解 AI】 【AI 的能力】 【使用 AI】 │
│ 它是什么？ 它能做什么？ 我们怎么用？ │
│ │
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│ │
│ 基础原理 能力扩展 工具演进 │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐│
│ │ Token │───────────────│ 多模态 │ │ Copilot ││
│ │ 最小处理单位 │ │ 图片/音频 │ │ 行级补全 ││
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └──────┬──────┘│
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐│
│ │ Context │───────────────│ Function │ │ ChatGPT ││
│ │ 工作记忆 │ │ Call │ │ 对话交互 ││
│ │ (有限!) │ │ 调用外部工具 │ └──────┬──────┘│
│ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ │ │ ▼ │
│ ▼ ▼ ┌─────────────┐│
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ Cursor ││
│ │ 无状态 │ │ RAG │ │ 多文件编辑 ││
│ │ 不记得上次 │ │ 检索增强 │ └──────┬──────┘│
│ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ │ │ ▼ │
│ ▼ │ ┌─────────────┐│
│ ┌─────────────┐ │ │ Claude Code ││
│ │ 幻觉 │ │ │ 自主执行 ││
│ │ 一本正经 │ │ └─────────────┘│
│ │ 胡说八道 │ │ │
│ └─────────────┘ │ │
│ │ │
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│ 推理革命 │ Agent 生态 │
│ ┌─────────────┐ │ ┌─────────────┐│
│ │ Chain of │ │ │ Agent ││
│ │ Thought │ │ │ 自主规划 ││
│ │ 思维链 │ │ │ + 执行 ││
│ └──────┬──────┘ │ └──────┬──────┘│
│ │ │ │ │
│ ▼ │ ▼ │
│ ┌─────────────┐ │ ┌─────────────┐│
│ │ o1 / R1 │ │ │ ReAct 循环 ││
│ │ 内置推理 │ │ │ 思考→行动 ││
│ │ 更慢但更强 │ │ │ →观察→... ││
│ └─────────────┘ │ └──────┬──────┘│
│ │ │ │
│ │ ▼ │
│ │ ┌─────────────┐│
│ └───────────────────▶│ MCP ││
│ │ 标准协议 ││
│ │ 连接一切 ││
│ └──────┬──────┘│
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────┐│
│ │ Skills ││
│ │ 可复用能力包 ││
│ └──────┬──────┘│
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────┐│
│ │ Subagent ││
│ │ Agent 调用 ││
│ │ Agent ││
│ └─────────────┘│
│ │
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│ 核心方法论 │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ ││
│ │ Prompt Engineering ──────────▶ Context Engineering ││
│ │ 「问什么」 「准备什么让它能答好」 ││
│ │ ││
│ │ ⚠️ Context 是有限资源，有边际递减效应 (Context Rot) ││
│ │ ││
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘│
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│ ⚠️ 警示 │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ ││
│ │ Vibe Coding = Accept All + 不看 Diff + 不理解代码 ││
│ │ ││
│ │ → 短期：功能能跑 → 长期：失控、技术债、安全漏洞 ││
│ │ ││
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘│
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│ 一句话总结 │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ ││
│ │ LLM = 超强的「下一个词预测器」，有能力边界，需要正确使用 ││
│ │ ││
│ │ Agent = LLM + 工具 + 循环，能自主完成任务，但你要理解它在做什么 ││
│ │ ││
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘如果你只记住三件事：
- AI 有边界：无状态、会幻觉、Context 有限
- AI 在进化：从补全 → 对话 → 多文件 → 自主执行
- 用法决定结果：Vibe Coding 会失控，Context Engineering 才是正道
PPT 版：Mermaid Mindmap
以下 mindmap 用于 Slidev PPT，按时间线组织 Part 2 的核心概念演进。
mermaid
mindmap
root((AI 编程演进))
2020-2022 早期发展
GPT-3[GPT-3]
Token(Token)
Context(Context Window)
Stateless(无状态)
Copilot[Copilot]
2022-2024 能力跃升
ChatGPT{{ChatGPT}}
RLHF(RLHF)
Hallucination)幻觉(
GPT4{{GPT-4}}
FunctionCall[Function Call]
RAG(RAG)
Reasoning{{推理模型}}
2025 Agent 时代
Agent{{Agent}}
ReAct(ReAct)
Tools[Cursor / Claude Code]
MCP[MCP]
Subagent(Subagent)
Skill(Skill)
ContextEng{{Context Engineering}}节点形状约定：
| 形状 | 语法 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|---|
圆形 (()) | ((text)) | 根节点 | AI 编程演进 |
六边形 | | 里程碑事件 | ChatGPT、GPT-4、Agent |
方形 [] | [text] | 技术/工具/产品 | Copilot、MCP、Function Call |
圆角 () | (text) | 概念/方法 | Token、RAG、ReAct |
云形 ) ( | )text( | 问题/风险 | 幻觉 |